كشفت Google Research عن خوارزمية تعلم آلي جديدة تعمل على الساعات الذكية، قادرة على اكتشاف فقدان النبض المفاجئ بدقة عالية، ما يعزز فرص إنقاذ الأرواح في حالات السكتة القلبية.

ويهدف النظام إلى رصد حالات السكتة القلبية خارج المستشفى (OHCA) بشكل تلقائي، مع إمكانية الاتصال بخدمات الطوارئ في حال عدم استجابة المستخدم، ما يسهم في تسريع التدخل الطبي، خاصة أن 50-75% من هذه الحالات تحدث دون شهود، مما يقلل فرص النجاة.

واعتمد الباحثون في تطوير الخوارزمية على بيانات التصوير الضوئي (PPG) وقياسات الحركة، حيث تم اختبارها عبر ست مجموعات، شملت بيئات سريرية خاضعة للرقابة وظروفا واقعية. وأظهرت النتائج أن الخوارزمية تتمتع بحساسية تصل إلى 72% في اكتشاف انعدام النبض، مع نسبة خصوصية بلغت 99.99% لتجنب الإنذارات الكاذبة.

كما تمكن النظام من اكتشاف فقدان النبض خلال 57 ثانية، مع تفعيل آلية للتحقق من استجابة المستخدم قبل الاتصال بخدمات الطوارئ.

ويُتوقع أن تساهم هذه التقنية في رفع معدلات النجاة من السكتات القلبية، خاصة في الحالات التي تقع دون شهود، مع استمرار الأبحاث لتحسين أداء الخوارزمية في مختلف السيناريوهات الواقعية.

للمزيد تابع

خليجيون نيوز على: فيسبوك | إكس | يوتيوب | إنستغرام | تيك توك